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大语言模型（LLMs）是机器学习领域中用于处理和生成自然语言文本的新工具。该文提供了对该建模技术的属性定义，并反思LLMs如何被用来重新构建经典的神经科学问题，以提供新的答案。
我们认为LLMs有潜力（1）通过添加如高级文本情感分析等有价值的元信息来丰富神经科学数据集；（）总结大量信息来源，以克服孤立的神经科学社群之间的隔阂；（3）促使与大脑相关的不同信息源得以进行前所未有的融合；（4）帮助确定哪些认知概念能最有效地把握大脑中的现象。
本文为论文下篇，书接上文LLMs的属性及能力等背景介绍，重点讨论LLMs在解决神经科学与生物医学问题方面的运用。
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万字综述：写给神经科学家的大语言模型基础原理
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?Bzdok,Danilo,etal."Datascienceopportunitiesoflargelanguagemodelsforneuroscienceandbiomedicine."Neuron(04).
